Tablero de control industrial de Internet de las cosas
Detalles
Construida con materiales robustos y características de protección, la placa de control IIoT funciona de manera confiable en entornos industriales hostiles.Su interfaz fácil de usar, su pantalla gráfica y sus capacidades de monitoreo remoto lo convierten en una solución versátil y eficiente para optimizar los sistemas de automatización industrial.
En resumen, el tablero de control IIoT permite a las industrias desbloquear todo el potencial de la automatización, permitiendo una comunicación optimizada, un control inteligente y un monitoreo eficiente en entornos industriales.
▶Recopilación y visualización de datos: sirve principalmente para transmitir la información de datos recopilada por los sensores de equipos industriales a la plataforma en la nube y presentar los datos de forma visual.
▶ Análisis y gestión de datos básicos: en la etapa de herramientas de análisis general, no implica un análisis de datos basado en un conocimiento profundo de la industria en campos verticales, basado en datos de equipos recopilados por la plataforma en la nube, y genera algunas aplicaciones SaaS, como alarmas para indicadores de rendimiento anormal del equipo, consulta de códigos de falla, análisis de correlación de causas de fallas, etc. Con base en estos resultados del análisis de datos, también habrá algunas funciones generales de administración de dispositivos, como conmutación de dispositivos, ajuste de estado, bloqueo y desbloqueo remoto, etc. Estas aplicaciones de gestión varían según las necesidades específicas del campo.
▶Análisis y aplicación de datos en profundidad: el análisis de datos en profundidad implica conocimiento de la industria en campos específicos y requiere que expertos de la industria en campos específicos implementen y establezcan modelos de análisis de datos basados en el campo y las características del equipo.
▶Control industrial: El propósito del Internet Industrial de las Cosas es implementar un control preciso sobre los procesos industriales.Con base en la recopilación, visualización, modelado, análisis, aplicación y otros procesos de los datos de los sensores antes mencionados, las decisiones se toman en la nube y se convierten en instrucciones de control que los equipos industriales pueden entender, y los equipos industriales se operan para lograr información precisa entre los equipos industriales. recursos.Colaboración interactiva y eficiente.
